Pipedata ပိုက်စနစ်များအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အတိုင်းအတာ၊ အလေးချိန်နှင့် ဒီဇိုင်းဒေတာများကို လျင်မြန်စွာ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခွင့်ပေးပါသည်။ ၎င်း၏အသုံးပြုရလွယ်ကူသောအင်တာဖေ့စ်သည် သာမန် ASME ပိုက်အစိတ်အပိုင်း 72 ခုအတွက် အတိုင်းအတာနှင့် အလေးများကို ပေးဆောင်သည်။ Pipedata-Pro ဖြင့် 1996 ခုနှစ်တွင် စတင်တည်ထောင်ခဲ့ပြီး၊ အဆိုပါပလပ်ဖောင်းသည် ၎င်း၏တိကျမှုနှင့် နောက်ဆုံးပေါ်အချက်အလက်များအတွက် ကြီးမားသောကော်ပိုရေးရှင်းကြီးများနှင့် တစ်ဦးချင်းစီမှ တန်ဖိုးထားသော ပိုက်လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အတွင်း ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအသိအမှတ်ပြုမှုကို ရရှိခဲ့သည်။
Pipedata သည် NPS နှင့် DN ပိုက်အရွယ်အစားများကို လွှမ်းခြုံထားသည့် Metric၊ U.S. Customary Units နှင့် Inch Fractions များတွင် ဒေတာတင်ပြသည့် နောက်ဆုံးပေါ် ASME ပိုက်အတိုင်းအတာသတ်မှတ်ချက်များကို အသုံးပြုထားသည်။ ၎င်းတွင် အဆို့ရှင်များ၊ အနားကွပ်များ၊ ပိုက်များနှင့် ပိုက်အစိတ်အပိုင်းများအားလုံးအတွက် စစ်ဆေးထားသောအလေးချိန်များ ပါဝင်သည်။
ဒေတာဘေ့စ်တွင် ကန့်သတ်မထားသော အစိတ်အပိုင်းများစွာ ပါဝင်သည်- ASME B16.5-2013 ကို လိုက်နာသော အမျိုးမျိုးသော flange အမျိုးအစားများ (WeldNeck, Slip On, Blind, Threaded, SocketWelded, Lapped, Long Welding Neck) အပါအဝင် ASME B16.5-2013၊ ASME B16.9-2007 နှင့် ကိုက်ညီသော တံတောင်ဆစ်နှင့် ပြန်ခြင်း (45deg၊ 90deg အလျားနှင့် အတိုအချင်း၊ 180deg အရှည်နှင့် အချင်းဝက်) ASME B16.9-2007 အရ တီရှပ်များ (တန်းတူနှင့် လျှော့ချခြင်း) နှင့် အခြားဆက်စပ်ပစ္စည်းများ၊ ASME B16.11-2011 နှင့် ကိုက်ညီသော threaded အစိတ်အပိုင်းများ (တံတောင်ဆစ်၊ အင်္ကျီ၊ လက်ဝါးကပ်တိုင်များ)၊ ASME B16.11-2011 တွင်အောက်ပါ socket welded အစိတ်အပိုင်းများ (တံတောင်ဆစ်၊ အင်္ကျီစသည်ဖြင့်)၊ အလျှော့ပေးသူများ (ဗဟိုချက်နှင့် လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်မှု)၊ ပင်တိုင်စွန်းများနှင့် အခြားသော အထွေထွေအစိတ်အပိုင်းများ၊ သက်ဆိုင်ရာ ASME စံနှုန်းများနှင့်အညီ gaskets (သတ္တုမဟုတ်သောအပြားနှင့် ခရုပတ်အနာ) နှင့် RTJ လက်စွပ်များ၊ နှင့် အမျိုးမျိုးသောအဆို့ရှင်များ (ဂိတ်၊ ကမ္ဘာလုံး၊ ဘောလုံး၊ ထိန်းချုပ်မှု၊ လွှဲစစ်ဆေးမှု၊ wafer စစ်ဆေးချက်၊ လိပ်ပြာ) ASME B16.10-2009 နှင့် API 594 သတ်မှတ်ချက်များ တွေ့ဆုံခြင်း။ ပိုက်ဒေတာသည် ASME B36.10M/19M - 2004 အပေါ်အခြေခံသည်။
ဒါက ရွေးချယ်မှုတစ်ခုပဲ၊ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဒေတာစာကြည့်တိုက်ကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ ပြီးပြည့်စုံသောခြုံငုံသုံးသပ်ချက်အတွက် Pipedata ကိုစူးစမ်းပါ။
