DeepSeek令人惊讶的是廉价的AI聊天机器人挑战行业巨头。 DeepSeek的AI自我引入“问任何东西，得到令人惊讶的答案”的自我吸引已成为主要的市场竞争对手，甚至导致NVIDIA的股价大幅下降。它的成功源于创新技术和实质性（尽管未公开)投资的独特组合。
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关键技术进步包括：
- 多语预测（MTP)：同时预测多个单词，提高准确性和效率。
- 专家的混合物（MOE)：使用256个神经网络，每个令牌激活8个，加速培训并提高性能。
- 多头潜在注意力（MLA)：反复从文本片段中提取关键信息，从而最大程度地减少了忽略关键细节的风险。
DeepSeek最初声称使用2048 GPU的DeepSeek V3型号仅获得600万美元的培训成本。然而，半分析显示出更广泛的基础设施，包括大约50,000个NVIDIA HOPPER GPU（包括H800，H100和H20单位)，分布在多个数据中心。该基础设施的总服务器投资约为16亿美元，运营费用估计为9.44亿美元。
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中国对冲基金High-Flyer的子公司DeepSeek拥有其数据中心，提供了对优化和更快的创新实施的控制。它的自筹资金地位增强了敏捷性。该公司吸引了顶尖人才，一些研究人员每年收入超过130万美元，主要来自中国大学。
最初的600万美元数字可能只反映了培训前的GPU成本，不包括研究，改进，数据处理和整体基础设施费用。 DeepSeek的总AI开发投资超过5亿美元。与更大的官僚竞争者相比，它的简化结构允许有效的创新。
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尽管DeepSeek的成功展示了一家资金充足的独立AI公司的竞争潜力，但“革命预算”主张却具有误导性。他们的成功归因于大量投资，技术突破和强大的团队。但是，即使有了这些巨大的支出，DeepSeek的成本仍然比竞争对手低得多。例如，DeepSeek的R1型号的培训成本为500万美元，而Chatgpt4的1亿美元。
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