Dom Aktualności Twórca Deadlock używa ChatGPT do pomocy przy kodzie dobierania graczy

Twórca Deadlock używa ChatGPT do pomocy przy kodzie dobierania graczy

by Alexander Jan 19,2025

Deadlock Dev Uses ChatGPT to Help With Matchmaking Code

Miesiąc temu firma Deadlock obiecała, że ​​zmodernizuje swój system dobierania graczy i najwyraźniej programista pracujący nad nadchodzącą strzelanką MOBA-bohater firmy Valve znalazł idealny algorytm do użycia dzięki rozmowie z chatbotem AI ChatGPT.

Nowe dobieranie graczy w Deadlock za pomocą ChatGPT

Dobieranie graczy MMR w Deadlock krytykowane przez fanów

Nowy algorytm dobierania graczy używany w nadchodzącej strzelance MOBA firmy Valve, Deadlock, został odkryty za pośrednictwem ChatGPT — generatywnego chatbota AI opracowanego przez OpenAI — jak ujawnił inżynier Valve Fletcher Dunn w niedawnej serii postów na Twitterze (X) . „Kilka dni temu zmieniliśmy wybór bohatera dobierania graczy przez Deadlock na algorytm węgierski. Znalazłem go za pomocą ChatGPT” – Dunn udostępnił zrzuty ekranu ze swojej rozmowy z chatbotem, w której ChatGPT zalecił algorytm, zwany algorytmem węgierskim, do użycia w Deadlock .

Szybkie wyszukiwanie na Reddicie Deadlock pozwoli Ci znaleźć negatywną krytykę graczy na temat wcześniejszego systemu dobierania graczy MMR w grze. „Zauważyłem, że im więcej gram, tym naturalnie trafiają mi się trudniejsze mecze z lepszymi przeciwnikami. Ale nigdy nie miałem lepszych/równie uzdolnionych członków drużyny” – powiedział jeden z graczy, a pozostali wyrazili swoje rozczarowanie z powodu dobierania graczy. Inny napisał: „Wiem, że to faza alfa, ale przynajmniej spojrzenie na to, w ile gier ludzie grali, byłoby miłe, czułem, że w obu grach wszyscy w mojej drużynie grali w swojej pierwszej/drugiej grze w porównaniu z ludźmi, którzy naprawdę wiedzą, czym są czuję się dość źle.”

Deadlock Dev Uses ChatGPT to Help With Matchmaking Code

(c) r/DeadlockTheGame

Zespół Deadlock szybko zareagował po krytyce, jaką otrzymał od swoich graczy. W zeszłym miesiącu twórca Deadlock napisał do fanów na serwerze Discord gry, mówiąc: „mmr oparty na bohaterach nie działa zbyt dobrze [w tej chwili]. Będzie bardziej skuteczny, gdy zakończymy pełne przepisywanie [ system dobierania graczy], nad którym pracujemy.” Według Dunna udało im się znaleźć najodpowiedniejszy algorytm dobierania graczy przy pomocy generatywnej sztucznej inteligencji.

„ChatGPT osiągnął dla mnie ważny kamień milowy w poziomie użyteczności: mam zarezerwowaną dla niego kartę w Chrome, zawsze otwartą” – udostępnił Dunn w osobnym tweecie (xeet). Inżynier Valve nie waha się skorzystać z narzędzia, które zaoferował mu ChatGPT, stwierdzając niedawno, że „będzie publikować moje wygrane w ChatGPT, ponieważ ta rzecz ciągle mnie zadziwia i myślę, że niektórzy sceptycy nie” Nie rozumiem, jak niesamowite jest to narzędzie.”

Podczas gdy Dunn świętował ten kamień milowy, który osiągnął, przyznał również, że łatwość i szybkość, jakie wiążą się z korzystaniem z generatywnej sztucznej inteligencji, mają zarówno złe, jak i dobre strony. „Jestem trochę skonfliktowany, ponieważ często zastępuje to zadanie pytania innemu ludzkiemu IRL lub przynajmniej wysłanie go na Twitterze do wirtualnego mózgu. Myślę, że to dobre (cały sens?), ale to po prostu inny sposób, w jaki komputery mogą zastąpić interakcji międzyludzkich” – udostępnił. Tymczasem jeden z użytkowników mediów społecznościowych podzielił się w odpowiedzi swoimi przemyśleniami, mówiąc: „Myślę, że sceptycyzm wynika z narracji, że niektórzy ludzie z korporacji próbujący promować sztuczną inteligencję zastąpią programistów”.

Algorytmy pomagają sortować zestawy danych na podstawie zestawu parametrów, reguł, instrukcji i/lub warunków. Najczęściej można to zilustrować, gdy szukasz czegoś w Google, a wyszukiwarka zwraca strony z wynikami wyszukiwania na podstawie tego, co wpisałeś w polu wyszukiwania. Algorytm ten może działać w sytuacji gry, w której mogą brać udział co najmniej dwie strony (na przykład A i B), w ten sposób, że bierze pod uwagę tylko preferencje A i pomaga A dopasować się do najlepiej pasujących członków drużyny i/lub przeciwko wrogom. Podobnie jak Dunn, poprosił ChatGPT o znalezienie najodpowiedniejszego algorytmu, „w którym tylko jedna strona ma jakieś preferencje”, który mógłby rozwiązać pewne problemy i znaleźć najbardziej optymalne lub pasujące „dopasowanie” w trybie dwustronnym – czyli z udziałem dwóch stron – pasująca konfiguracja.

Deadlock Dev Uses ChatGPT to Help With Matchmaking Code

Mimo to enklawy fanów pozostają niezadowolone i wyraźnie wściekłe z występu Deadlocka. „To wyjaśnia, dlaczego nastąpił nagły wzrost skarg na dobieranie graczy. Ostatnio było okropnie. Wszystko dzięki wam, że pierdolicie się na czacieGPT” – napisał jeden z fanów w odpowiedzi na niedawny tweet Dunna, a inny poradził mu: „ Idź do pracy, zamiast publikować zrzut ekranu chatGPT na Twitterze, ty pieprzona hańbie, milionowa firma nie jest w stanie naprawić gry w wersji beta w ciągu 1 roku.”

Tymczasem tutaj, w Game8, uważamy, że Valve przygotowuje coś niesamowitego wraz z nadchodzącą premierą Deadlock. Więcej o naszych przemyśleniach na temat gry i doświadczeniach z jej testami przeczytacie w artykule pod linkiem poniżej!

Najnowsze artykuły Więcej+
  • 19 2025-01
    Gry MMORPG na Androida: najlepszy przewodnik dla graczy

    Gry MMORPG są jednym z najpopularniejszych gatunków na urządzeniach mobilnych i łatwo zrozumieć, dlaczego. Gatunek jest w dużej mierze zdefiniowany przez grind, a urządzenia mobilne sprawiają, że jest to o wiele przyjemniejsze dzięki możliwości zabrania urządzenia do gry wszędzie, czy to do toalety, czy na ważne spotkanie w pracy

  • 19 2025-01
    DLC Elden Ring powraca do oprogramowania po cyberataku

    „Elden's Ring” i jego DLC „Elden's Ring: Shadow of the Snowy Tree” wydają się być „potężnymi czynnikami wpływającymi” na wyniki działu gier swojej spółki-matki. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o naruszeniu bezpieczeństwa i raportach finansowych Kadokawa Gaming. Elden's Ring i jego DLC napędzają wzrost sprzedaży w dziale Kadokawa Games Naruszenie bezpieczeństwa Kadokawy spowodowało straty w wysokości 13 milionów dolarów 27 czerwca grupa hakerska Black Suits twierdziła, że ​​przeprowadziła cyberatak na spółkę-matkę FromSoftware, Kadokawę, i ukradła dużą ilość danych, w tym biznesplany i informacje dotyczące użytkowników. 3 lipca Kadokawa potwierdziła, że ​​wyciek obejmował dane osobowe wszystkich pracowników Dwango, dokumenty wewnętrzne oraz dane pracowników niektórych stowarzyszonych firm. Według Gamebiz naruszenie bezpieczeństwa, którego doznała Kadokawa, kosztowało firmę około 2 miliardy jenów (około 13 milionów dolarów) zysku netto.

  • 19 2025-01
    Gwiazdy Yakuzy grają „jak smok” pomimo zerowego czasu gry

    Obsada nadchodzącej adaptacji serialu Like a Dragon: Yakuza ujawniła zaskakujący szczegół: nigdy nie grali w te gry przed ani w trakcie kręcenia. Ta decyzja i reakcja fanów są omawiane tutaj. Jak smok: niespodziewane wyznanie aktorów Yakuzy Świeża perspektywa W San Diego Comic-Co