DLSS: Tech changeant pour les visuels améliorés

Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explore la fonctionnalité, l'évolution et la comparaison de DLSS avec les technologies concurrentes.

• Contributions de Matthew S. Smith *

Comprendre DLSS

DLSS exploite l'IA aux résolutions de jeu haut de gamme intelligemment, minimisant l'impact des performances par rapport au rendu à haute résolution natif. Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais:

• Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage amélioré et qualité de l'ombre.
• GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTIFRAMES: Cadres générés par AI-AI pour une augmentation des FP.
• DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing alimenté par Ai pour une qualité d'image supérieure dépassant la résolution native.

DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, offre divers modes (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality) dans les jeux pris en charge. Ces modes rendent à des résolutions plus basses, puis haut de gamme vers la résolution native en utilisant l'IA, ce qui entraîne des fréquences d'images plus élevées. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec DLSS Quality, le jeu se rend à 1440p et a augmenté à 4k.

Bien que DLSS ajoute des détails invisibles dans le rendu indigène et conserve les détails perdus avec d'autres méthodes de mise à l'échelle, il peut introduire des artefacts mineurs comme des "bouillons" ou des lignes scintillantes. Ces problèmes se sont considérablement améliorés, en particulier avec DLSS 4.

DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel

DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé un modèle AI de réseau neuronal convolutionnel (CNN). DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un réseau de transformateurs (TNN), un modèle beaucoup plus avancé analysant deux fois les paramètres pour une compréhension de scène supérieure.

Cela permet:

• Super résolution et reconstruction des rayons: Rétention des détails plus importants, visuels plus nets et artefacts réduits.
• GÉNÉRATION MULTI-CAME: génère quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. Associé à Nvidia Reflex 2.0 pour minimiser le décalage d'entrée.

Alors que la génération de trame de DLSS 4 est exclusive à la série RTX 50, les avantages améliorés du modèle TNN sont disponibles pour les cartes plus anciennes via l'application NVIDIA. Cette application permet également DLSS Ultra Performance et DLAA où il n'est pas pris en charge nativement.

La signification de DLSS

DLSS est transformateur pour les jeux PC, en particulier pour les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou de gamme bas de gamme. Il débloque des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie du GPU et offrant des augmentations de performances rentables. Alors que NVIDIA a lancé le DLSS, le FSR d'AMD et le Xess d'Intel proposent des technologies concurrentes.

DLSS contre FSR contre Xess

DLSS 4 possède des capacités de qualité d'image et de génération d'images supérieures par rapport à FSR et XESS. Alors que les concurrents offrent des améliorations des performances, DLSS fournit généralement des visuels plus crousus avec moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs.

Conclusion

DLSS change la donne, s'améliore en permanence. Bien qu'il ne soit pas impeccable, ses performances et ses améliorations visuelles sont substantielles, étendant la longévité du GPU. Cependant, n'oubliez pas de considérer le coût et les fonctionnalités de votre GPU aux côtés des jeux auxquels vous jouez pour déterminer la meilleure valeur. L'émergence de technologies compétitives comme FSR et Xess offre aux joueurs plus de choix.