DLSS NVIDIA (głębokie uczenie się Super Sampling) zrewolucjonizowało gry PC, znacznie zwiększając wydajność i jakość obrazu. Ten przewodnik bada funkcjonalność, ewolucję i porównanie DLSS z konkurencyjnymi technologiami.
Wkład Matthew S. Smith
Zrozumienie DLSS
DLSS wykorzystuje inteligentnie AI do ekskluzywnych rozdzielczości gier, minimalizując wpływ wydajności w porównaniu z rodzimym renderowaniem w wysokiej rozdzielczości. Początkowo skoncentrowane na wysuwaniu, DLSS zawiera teraz:
- Rekonstrukcja Ray DLSS: Oświetlenie AI-Hipanced i jakość cienia. - Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ramek: Ramy generowane przez AI dla zwiększonych FPS. - DLAA (głębokie uczenie się przeciw aliasingowi): AI-AI Antialiasing dla najwyższej jakości obrazu przekraczające rozdzielczość rodzimą.
DLSS Super Resolution, jego najbardziej widoczna funkcja, oferuje różne tryby (ultra wydajność, wydajność, zrównoważona, jakość) w grach obsługiwanych. Tryby te unoszą się przy niższych rozdzielczościach, a następnie podwyższone do natywnej rozdzielczości za pomocą sztucznej inteligencji, co powoduje wyższe liczby klatek na sekundę. Na przykład w Cyberpunk 2077 przy 4K z jakością DLSS gra renderuje 1440p i podscals do 4K.
Podczas gdy DLSS dodaje szczegóły niewidoczne w rodzimym renderowaniu i zachowuje szczegóły utracone za pomocą innych metod przeskoczenia, może wprowadzić drobne artefakty, takie jak „bulgotanie” lub migotania. Problemy te znacznie się poprawiły, szczególnie w przypadku DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: A pokoleniowe
DLSS 3 (w tym 3,5) wykorzystał model AI splotowej sieci neuronowej (CNN). DLSS 4, wprowadzony z serii RTX 50, wykorzystuje sieć transformatorów (TNN), znacznie bardziej zaawansowany model analizujący dwa razy więcej parametrów dla lepszego zrozumienia scen.
To pozwala na:
- Zwiększona super rozdzielczość i rekonstrukcja promieni: Większe zatrzymywanie szczegółów, ostrzejsze wizualizacje i zmniejszone artefakty.
- Generowanie wielu ramek: Generuje cztery sztuczne ramki na renderowaną ramkę, znacznie zwiększając liczbę klatek na sekundę. W połączeniu z NVIDIA Reflex 2.0, aby zminimalizować opóźnienie wejściowe.
Podczas gdy generowanie ramek DLSS 4 jest wyłącznie dla serii RTX 50, ulepszone korzyści modelu TNN są dostępne dla starszych kart za pośrednictwem aplikacji NVIDIA. Ta aplikacja umożliwia również Ultra Performance DLSS i DLAA, gdzie nie jest natywnie obsługiwane.
Znaczenie DLSS
DLSS jest transformacyjny dla gier PC, szczególnie w przypadku GPU NVIDIA o średnim lub niższym poziomie. Odblokowuje wyższe ustawienia i rozdzielczości graficzne, przedłużając żywotność GPU i oferując opłacalne zwiększenie wydajności. Podczas gdy Nvidia był pionierem DLSS, FSR AMD i XESS oferują konkurencyjne technologie.
DLSS vs. FSR vs. Xess
DLSS 4 oferuje najwyższą jakość obrazu i funkcje generowania ramek w porównaniu z FSR i XESS. Podczas gdy konkurenci oferują ulepszenia wydajności, DLSS ogólnie zapewnia chrupiące wizualizacje z mniejszą liczbą artefaktów. Jednak DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów.
Wniosek
DLSS jest zmieniającym grę, ciągle się poprawiając. Choć nie jest bezbłędny, jego wydajność i ulepszenia wizualne są znaczne, zwiększając długowieczność GPU. Pamiętaj jednak, aby wziąć pod uwagę koszty i funkcje GPU wraz z grami, które grasz w celu ustalenia najlepszej wartości. Pojawienie się konkurencyjnych technologii, takich jak FSR i XESS, zapewnia graczom więcej wyborów.