DLSS: Enhanced Visuals အတွက်ဂိမ်းပြောင်းလဲခြင်းနည်းပညာ

Nvidia's DLSS (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာ) သည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS ၏လုပ်ဆောင်နိုင်မှု, ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့်ယှဉ်ပြိုင်နည်းပညာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စူးစမ်းလေ့လာသည်။

• Matthew S Smith မှပံ့ပိုးမှုများကို *

DLSS ကိုနားလည်ခြင်း

DLSS သည် AI ကို UPSCALE GAME resolution ကိုအသိဥာဏ်ရှိရှိ, စွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကစွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုကိုလျှော့ချခြင်းအားဖြင့်သက်ရောက်မှုသက်ရောက်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ အစပိုင်းတွင် Uptscaling အပေါ်အာရုံစူးစိုက်သည်, DLSS ယခုထည့်သွင်းထားသည်။

• DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး: AI-LINHAND Lighting နှင့် Shadow အရည်အသွေး။
• DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi-frame မျိုးဆက် - AI-frame မျိုးဆက်များကို FPS အတွက် FPS အတွက်။
• Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး): AI-Powered Anti-image image အရည်အသွေးထက်ကျော်လွန်သော Extracy Resolution အတွက် is ati-aliasing ။

> > DLSS Super Resolution, ၎င်း၏အထင်ရှားဆုံးသောအင်္ဂါရပ်များ, ထောက်ပံ့ထားသောဂိမ်းများတွင် Modes အမျိုးမျိုး (အလွန်စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, ဤရွေ့ကား modes နိမ့် resolutions အနိမ့် resolutions များမှာဆပ်ပြာ။ AI ကို အသုံးပြု. ဇာတိဆုံးဖြတ်ချက်မှတက်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးနှင့်အတူ 4K တွင် 4K တွင်ဂိမ်းသည် 1440P နှင့် UPSCALES မှ 4K သို့ရောင်းချသည်။

DLSS သည် Native Rendering Innetering Innetering Inneteren in Discaling တွင်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုထပ်မံဖြည့်စွက်ပြီးအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုအခြားစွန့်တပ်မှုနည်းများဖြင့်ဆုံးရှုံးခြင်းကိုထိန်းသိမ်းထားသည်။ ဤပြ issues နာများသည်အထူးသဖြင့် DLSS 4 နှင့်သိသိသာသာတိုးတက်လာသည်။

DLSS 3 vs. DLSS 4: မျိုးဆက် Leap

DLSS 3 (3.5 အပါအ 0 င်) (CNN) AI Model Ai Model ကို Convulanceal Neural Network (CNN) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ DLSS 4 သည် RTX 50 စီးရီးများနှင့်မိတ်ဆက်ပေးသည်။ Transformer Network (TNN) ကို အသုံးပြု. အဆင့်မြင့်သောမြင်ကွင်းများကိုပိုမိုကောင်းမွန်သောနားလည်မှုအတွက်နှစ်ဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုဆန်းစစ်ခြင်းကိုဆန်းစစ်ခြင်းကိုပြုလုပ်သည်။

ဒါကခွင့်ပြုပါတယ်:

• Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကိုတိုးမြှင့်ခြင်း - အသေးစိတ်ထိန်းသိမ်းခြင်း,
• Multi-frame မျိုးဆက်များ - ** ဘောင်နှုန်းဖြင့်ဘောင်တစ်ခုလျှင်အတု frame 4 ခုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ input lag minimize လုပ်ဖို့ NVIDIA reflex 2.0 နှင့်တွဲဖက်။

DLSS 4 ၏မျိုးဆက်သည် RTX 50-series များ၌သီးသန့်ဖြစ်သော်လည်း Nvidia အက်ပလီကေးရှင်းမှတဆင့် TNN Model ၏အကျိုးခံစားခွင့်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်သောကဒ်ပြားများရရှိနိုင်ပါသည်။ ဤအက်ပ်သည် DLSS Ultra စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် Dlstra စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ဒေါင်းကိုခွင့်မပြုပါ။

DLSS ၏အရေးပါမှု

DLSS သည် PC Gaming အတွက်အထူးသဖြင့်အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်နိမ့်ဆုံး Nvidia GPU များအတွက်အသွင်ပြောင်းသည်။ ၎င်းသည် GPU သက်တမ်းတိုးခြင်းနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ထိရောက်သောစွမ်းဆောင်ရည်တိုးမြှင့်ပေးခြင်းကိုတိုးချဲ့ခြင်းနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုတိုးချဲ့ခြင်းနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုသော့ဖွင့်ထားသည်။ NVIDIA ရှေ့ပြေး DLSS ကိုရှေ့ဆောင်လုပ်စဉ်အတွင်း AMD ၏ FSR နှင့် Intel ၏ Xess တို့သည်ယှဉ်ပြိုင်ရသောနည်းပညာများကိုပေးသည်။

** DLSS နှင့် FSR နှင့် FSR vs.

DLSS 4 သည် FSR နှင့် Xess နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်သာလွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်ဘောင်မျိုးဆက်စွမ်းရည်များကိုဝါကြွားသည်။ ပြိုင်ဘက်များသည်စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်မှုများကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ်တွင် DLSS သည်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးလာသည့်ကြည်လင်သောပုံရိပ်များကိုယေဘုယျအားဖြင့်ဖော်ပြထားသည်။ သို့သော် DLSS သည် NVIDIA GPU များနှင့်သီးသန့်ဖြစ်ပြီး developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။

နိဂုံး

DLSS သည်ဂိမ်းပြောင်းလဲခြင်း, စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်နေသည်။ အပြစ်အနာအဆာမရှိသောကြောင့်၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အမြင်အာရုံဆိုင်ရာတိုးမြှင့်မှုများသည် GPU အသက်ရှည်များတိုးချဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော်သင်၏ GPU ၏ကုန်ကျစရိတ်နှင့်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုဆုံးဖြတ်ရန်သင်ကစားသည့်ဂိမ်းများကိုစဉ်းစားရန်သတိရရန်သတိရပါ။ FSR နှင့် Xess ကဲ့သို့သောယှဉ်ပြိုင်မှုနည်းစနစ်များပေါ်ပေါက်လာခြင်းကဂိမ်းကစားသူများပိုမိုရွေးချယ်မှုများကိုပေးသည်။