Bahay Balita DLSS: Tech na nagbabago ng laro para sa mga pinahusay na visual

DLSS: Tech na nagbabago ng laro para sa mga pinahusay na visual

by Mia Feb 25,2025

Ang NVIDIA's DLSS (Deep Learning Super Sampling) ay nag -rebolusyon ng PC gaming sa pamamagitan ng makabuluhang pagpapalakas ng pagganap at kalidad ng imahe. Ang gabay na ito ay galugarin ang pag -andar, ebolusyon, at paghahambing ng DLSS sa mga teknolohiyang nakikipagkumpitensya.

Mga Kontribusyon ni Matthew S. Smith

Pag -unawa sa DLSS

Ang mga DLSS ay gumagamit ng AI sa mga malalakas na resolusyon ng laro nang matalinong, na binabawasan ang epekto ng pagganap kumpara sa katutubong pag-render ng high-resolution. Sa una ay nakatuon sa pag -upscaling, isinasama ngayon ng DLSS:

  • DLSS Ray Reconstruction: AI-enhanced Lighting and Shadow Quality. - DLSS Frame Generation & Multi-frame Generation: AI-generated frame para sa nadagdagan na FPS. - DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing): AI-powered anti-aliasing para sa mahusay na kalidad ng imahe na lumampas sa katutubong resolusyon.

Maglaro ng Ang mga mode na ito ay nag -render sa mas mababang mga resolusyon, pagkatapos ay mag -upscale sa katutubong resolusyon gamit ang AI, na nagreresulta sa mas mataas na mga rate ng frame. Halimbawa, sa Cyberpunk 2077 sa 4K na may kalidad ng DLSS, ang laro ay nag -render sa 1440p at upscales hanggang 4K.

Habang ang DLSS ay nagdaragdag ng detalye na hindi nakikita sa katutubong pag -render at pinapanatili ang mga detalye na nawala sa iba pang mga pamamaraan ng pag -aalsa, maaari itong ipakilala ang mga menor de edad na artifact tulad ng anino na "bubbling" o mga linya ng flickering. Ang mga isyung ito ay makabuluhang napabuti, lalo na sa DLSS 4.

DLSS 3 kumpara sa DLSS 4: Isang Generational Leap

Ang DLSS 3 (kabilang ang 3.5) ay gumagamit ng isang modelo ng convolutional neural network (CNN) AI. Ang DLSS 4, na ipinakilala sa RTX 50-Series, ay gumagamit ng isang network ng transpormer (TNN), isang mas advanced na modelo na pagsusuri ng dalawang beses sa mga parameter para sa higit na mahusay na pag-unawa sa eksena.

Pinapayagan nito para sa:

  • Pinahusay na Super Resolution at Ray Reconstruction: Mas malaking detalye ng pagpapanatili, sharper visual, at nabawasan ang mga artifact.
  • Henerasyon ng Multi-frame: Bumubuo ng apat na artipisyal na mga frame bawat na-render na frame, kapansin-pansing pagtaas ng mga rate ng frame. Ipares sa Nvidia Reflex 2.0 upang mabawasan ang input lag.

Habang ang henerasyon ng frame ng DLSS 4 ay eksklusibo sa RTX 50-serye, ang pinahusay na mga benepisyo ng modelo ng TNN ay magagamit para sa mga mas lumang kard sa pamamagitan ng NVIDIA app. Pinapayagan din ng app na ito ang pagganap ng DLSS Ultra at DLAA kung saan hindi suportado ang hindi katutubong.

Ang kabuluhan ng DLSS

Ang DLSS ay nagbabago para sa paglalaro ng PC, lalo na para sa mid-range o mas mababang mga NVIDIA GPU. Binubuksan nito ang mas mataas na mga setting at resolusyon ng graphics, pagpapalawak ng habang buhay na GPU at nag-aalok ng mga pagpapalakas ng pagganap na gastos. Habang pinasimunuan ni Nvidia ang DLSS, ang FSR ng AMD at Intel ay nag -aalok ng mga teknolohiyang nakikipagkumpitensya.

DLSS kumpara sa FSR kumpara sa XESS

Ipinagmamalaki ng DLSS 4 ang mahusay na kalidad ng imahe at mga kakayahan ng henerasyon ng frame kumpara sa FSR at XESS. Habang ang mga kakumpitensya ay nag -aalok ng mga pagpapabuti ng pagganap, ang DLSS sa pangkalahatan ay naghahatid ng mga crisper visual na may mas kaunting mga artifact. Gayunpaman, ang DLSS ay eksklusibo sa mga NVIDIA GPU at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer.

Konklusyon

Ang DLSS ay isang tagapagpalit ng laro, patuloy na pagpapabuti. Habang hindi walang kamali -mali, ang pagganap at visual na pagpapahusay nito ay malaki, na nagpapalawak ng mahabang buhay ng GPU. Gayunpaman, tandaan na isaalang -alang ang gastos at mga tampok ng iyong GPU sa tabi ng mga laro na nilalaro mo upang matukoy ang pinakamahusay na halaga. Ang paglitaw ng mga mapagkumpitensyang teknolohiya tulad ng FSR at XESS ay nagbibigay ng maraming mga pagpipilian sa mga manlalaro.

Mga pinakabagong artikulo Higit pa+