Дом Новости NVIDIA представляет DLSS 4: многокадровая генерация меняет игровой процесс

NVIDIA представляет DLSS 4: многокадровая генерация меняет игровой процесс

by Penelope Jan 24,2025

Nvidia DLSS 4: восьмикратное повышение производительности за счет многокадровой генерации

На выставке CES 2025 компания Nvidia анонсировала DLSS 4 для графических процессоров серии GeForce RTX 50, введя многокадровую генерацию (MFG), обещая беспрецедентное восьмикратное увеличение производительности. Эта революционная технология использует передовые модели искусственного интеллекта для эффективной генерации нескольких кадров, что приводит к значительному повышению частоты кадров и снижению использования видеопамяти (до 30%). Качество изображения также повышается благодаря интеграции искусственного интеллекта на основе трансформатора, что приводит к повышению временной стабильности и уменьшению количества визуальных артефактов.

DLSS (Deep Learning Super Sampling), краеугольный камень игровой технологии Nvidia, использует искусственный интеллект и тензорные ядра для повышения качества изображений с более низким разрешением, обеспечивая более четкое изображение и более плавный игровой процесс с меньшей нагрузкой на оборудование. DLSS 4 представляет собой значительный шаг вперед, основанный на шести годах итеративных улучшений.

Секрет производительности DLSS 4 заключается в MFG. Эта функция генерирует до трех дополнительных кадров для каждого кадра, визуализируемого традиционным способом. Это приводит к впечатляющим результатам, таким как достижение разрешения 4K при частоте 240 кадров в секунду с включенной полной трассировкой лучей. Дальнейшие оптимизации, включая аппаратный Flip Metering и обновленные тензорные ядра, обеспечивают плавную синхронизацию кадров и совместимость с высоким разрешением. Раннее тестирование таких игр, как Warhammer 40,000: Darktide демонстрирует преимущества меньшего использования памяти и более высокой частоты кадров.

DLSS 4 также включает в себя модели искусственного интеллекта на основе трансформаторов в реальном времени, впервые в области графического рендеринга, для обеспечения превосходного качества изображения. Такие функции, как реконструкция лучей и суперразрешение, еще больше повышают качество изображения, особенно в сложных сценах с трассировкой лучей.

Обратная совместимость — ключевая функция. На момент запуска 75 игр и приложений будут поддерживать MFG, причем более 50 интегрируют новые модели искусственного интеллекта на основе трансформаторов. Такие крупные игры, как Cyberpunk 2077 и Alan Wake 2 будут иметь встроенную поддержку. Nvidia предоставляет функцию Override в ITS Application, чтобы включить MFG и другие улучшения для старых интеграций DLSS.

1880 долларов в Newegg, 1850 долларов в Best Buy

Это комплексное обновление позиционирует DLSS от Nvidia как ведущую технологию в играх, обеспечивающую непревзойденную производительность и четкость изображения во всем диапазоне GeForce RTX.

Последние статьи Более+
  • 28 2025-02
    Archero 2 Advanced Tips and Pricks, чтобы улучшить ваш высокий балл

    Archero 2: освоить стрельбу из лука с этими экспертными советами и хитростями Archero 2, долгожданное продолжение популярного Roguelike RPG Archero, запущенная в прошлом году, представляя множество новых персонажей, игровых режимов, боссов, миньонов и навыков. Это руководство предоставляет важные советы и хитрости для улучшения

  • 28 2025-02
    Звездные войны: Эпизод 1 Джиди -силовые битвы дата и время выпуска

    Будут ли добавить Star Wars: Episode I Jedi Power Battles в Xbox Game Pass? В настоящее время нет официального объявления, подтверждающего включение «Звездных войн: Эпизод», я Джедае Бьется с силовыми битвами в библиотеку игры Xbox Game Pass.

  • 28 2025-02
    Fantasian Neo Dimension DLC и предварительный заказ

    Fantasian Neo Dimension: DLC и информация о предварительном заказе В то время как ожидание дополнительного контента высокое, вероятность получения DLC Fantasian Neo Dimension или расширения истории низкая. Голова Mistwalker, Hironobu Sakaguchi, заявил о своих предпочтениях против продолжений, стремясь к полному самообслуживанию